пересыл МАКС

Санкции чуть не оставили Россию без сверхпроводящих квантовых компьютеров — при том, что мы крупнейший мировой поставщик сырья для них В новом разборе: 🔴 как охлаждают квантовые чипы 🔴 в чем парадокс импортного оборудования 🔴 как родился первый российский криостат 🔴 и почему из-за этого стали развиваться другие платформы 🔦совместно с каналом @ForecastId #sparqexplain @sparqteam

«Завод» с видом на Землю Космос постепенно становится не только исследовательской, но и производственной площадкой. Микрогравитация и естественный вакуум низкой околоземной орбиты позволяют получать материалы, которые физически невозможно изготовить на Земле. Коммерческий потенциал орбиты уже рассматривают сразу в нескольких сферах: 🟢 полупроводники и микроэлектроника 🟢 фармацевтика, включая белковую кристаллизацию 🟢 передовые материалы и оптоволокно 🟢 3D-биопечать тканей Особый интерес здесь представляют полупроводники. И сразу по двум причинам: 🟢 глубина вакуума: на Земле показатели 10⁻¹¹–10⁻¹² Торр требуют значительных инженерных усилий. На МКС специальный защитный экран позволяет получить 10⁻¹³–10⁻¹⁴ Торр – практически недостижимый в земных условиях уровень 🟢 чистота среды: в вакуумной камере молекулы отражаются от стенок, поэтому, например, галлий и мышьяк могут загрязнять создаваемую структуру. За экраном на орбите стенок нет: молекулы, прошедшие мимо подложки, уходят в открытое космическое пространство и не возвращаются к ней. Это позволяет выращивать чистейшие структуры 💡 На фоне развития ИИ и дефицита вычислительных мощностей ведущие космические державы рассматривают орбитальный синтез полупроводников как инструмент технологического суверенитета. MarketsandMarkets прогнозирует рост рынка – от полупроводниковых компонентов и солнечных элементов до новых материалов и биопрепаратов – с $4,6 млрд в 2030 году до $62,8 млрд к 2040-му. Первые технологии уже проходят испытания. В июле 2026 года американский стартап Besxar протестировал платформу для будущего выпуска полупроводников в космосе: проверяли стойкость оборудования к пусковым нагрузкам и защиту кремниевых подложек от загрязнения. На образцах после полета оказалось меньше посторонних микрочастиц, чем на земных аналогах, что подтвердило потенциал космического вакуума для получения ультрачистых материалов. В США направление развивают венчурные стартапы и частные космические компании, в России ставка сделана на фундаментальную науку и государственно-корпоративное партнерство. Один из главных отечественных проектов ➡️ «Экран-М», первая российская установка для выращивания полупроводников в космосе. На МКС с ее помощью отрабатывают гомоэпитаксиальный рост кристаллов арсенида галлия методом молекулярно-лучевой эпитаксии. Метод позволяет создавать многослойные структуры с границами толщиной всего в один атом и заданными свойствами – например, излучать свет в определенном диапазоне или выдерживать экстремальное электрическое напряжение. ⚡️️Успешная отработка «Экран-М» закладывает основу для будущего полупроводникового производства на орбите, а масштабирование – для наукоемкой отрасли, ориентированной на критически важные компоненты для спутниковых группировок, систем связи, оборонных комплексов и перспективных вычислительных платформ. #Международная_панорама ⭐️️️ Не видно, что за горизонтом? Читайте Forecast ID в MAX

Будущее в нескольких версиях ✅ Что, если вместо одного прогноза можно просчитать сразу несколько вариантов развития событий? Именно на этом построены World Models — одна из 10 перспективных технологий Всемирного экономического форума и Frontiers на ближайшие пять лет. Мировые модели объединяют информацию из разных источников и просчитывают возможные состояния системы и ее изменения. ➡️ Подход уже развивается в робототехнике, автономном транспорте, промышленности и климатическом моделировании. Например, NVIDIA Cosmos использует данные о физическом мире для обучения моделей, способных работать с незнакомыми сценариями. Для планирования это возможность не ограничиваться прогнозом на основе исторических данных, а сравнивать разные сценарии и оценивать влияние отдельных факторов на всю систему. Потенциальные области применения: логистика, производство, инфраструктура и энергетика. Как это может выглядеть❓ Модель портового терминала заранее просчитывает последовательность погрузки с учетом прилива, ветра и распределения веса еще не прибывших контейнеров. Специалист сверяет результат с данными о работе терминала в похожих условиях. Но логичный сценарий может оказаться ошибочным. Поэтому необходимы проверка исходных предположений, стресс-тестирование и постоянная валидация результатов. Для масштабирования World Models: 🟢 тестировать модели в реальных условиях; 🟢 создавать единые стандарты валидации; 🟢 объединять данные и модели разных отраслей; 🟢 формировать правила ответственности за решения ИИ. #Международная_панорама ⭐️️️️️️ Горизонты и векторы технологий — в фокусе, мы — в MAX

Фарма будущего начинается с данных💻 Эксперты Forecast ID разобрали аналитический обзор Инфраструктурного центра НТИ «Хелснет» об использовании ИИ в фармакологии и drug discovery. Главная ценность материала — прикладная часть, где обозначены ключевые российские барьеры: 🟢 отсутствие нормативно закрепленного стандарта индивидуальных клинических данных 🟢 преобладание агрегированных таблиц и PDF-отчетов, которые мешают автоматизированной проверке, метаанализу и развитию ИИ-инструментов 🟢 ограничения доступа к медицинским данным 🟢 кадровый дефицит Отсюда и важный вывод: инвестиции нужны прежде всего в инфраструктуру данных, стандартизацию и подготовку кадров, а не только в лицензии готовых ИИ-моделей, подписки на платформы и найм разработчиков. В целом обзор полезен как основа для обсуждения отраслевой повестки и организации работы с данными и ИИ-проектами. При этом в нем есть ряд неточностей и упущений⬇️ 🟢 В заключении говорится о завершении периода точечных проектов и необходимости национальной платформенной архитектуры, хотя в основной части российский рынок описан как находящийся на стадии прикладных пилотов и отдельных исследовательских треков без сквозной платформенной модели. 🟢 Не приведены примеры неудачных клинических результатов ИИ-препаратов в 2024–2026 годах, а также данные об объеме российского рынка, числе команд и инвестициях. 🟢 Тезис о 65% новых препаратов, получаемых крупной фармой через покупку компаний, объединения или лицензирование, представлен как характеристика мирового рынка. Но первоисточник приводит эту цифру для ограниченной выборки из 138 препаратов топ-20 компаний по объему продаж за 2015–2021 годы, одобренных FDA. 🟢 В регуляторной части стандарты CDISC SDTM/ADaM названы обязательными для EMA с 2023 года, хотя EMA до сих пор не сделало их строго обязательными. При этом не упомянуты Artificial Intelligence Act и совместный документ FDA и EMA с 10 принципами надлежащей практики применения ИИ при разработке лекарств. 💡И еще одна показательная деталь: при подготовке обзора использовался искусственный интеллект, и в текст попали выдуманные факты — в частности, несуществующие регуляторные требования EMA и неизданный проект IMDRF № 93, относящийся к медицинским изделиям, но приведенный как рамка для регулирования ИИ в фарме. А что вы думаете об обзоре? Что полезного отметили для себя? #Международная_панорама ⭐️ Связь с будущим не должна прерываться. Мы — в MAX